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深度（dù）学习实现方式（shì）源（yuán）于多层神经（jīng）网络，把特（tè）征（zhēng）表示和学习合二为一（yī），特点是放（fàng）弃了可解释性，寻找关联性。简单白话一下深度学（xué）习的工作原（yuán）理：一个神经元就是一个分类器，神经元模型（xíng）就是不停的分（fèn）类，形成（chéng）规模效率和网络效率，最终高质量的特征值就奇妙的产生（shēng）了